신경망 (1) 썸네일형 리스트형 밑러닝 - (2) 퍼셉트론의 조합만으로도 어떤 복잡한 함수도 표현 가능하지만('Universal Approximation Theorem'),퍼셉트론의 조합만을 사용하기에는 적절한 parameter(가중치, 임계치)를 일일이 설정해줘야 한다는 단점이 존재한다. 이러한 단점에 대해, 신경망은 적절한 parameter값을 학습을 통해 스스로 찾아가는 성질을 가져 대처 가능하다.신경망신경망은 크게 세가지 구조로 이루어져 있다.입력층(Input Layer)Input으로 들어오는 데이터에 해당되는 Layer은닉층(Hidden Layer)Input 데이터에 대한 가중합(+Activation Fucntion) 과정이 거쳐 만들어진 결과에 해당되는 Layer출력층(Output Layer)하나의 신경망에서 모든 과정을 거쳐 최종적으로 계산.. 이전 1 다음
