Entropy (1) 썸네일형 리스트형 Decision Tree A decision tree is a non-parametric supervised learning algorithm, which is utilized for both classification and regression tasks. It has a hierarchical, tree structure, which consists of a root node, branches, internal nodes and leaf nodes.Reference : https://www.ibm.com/topics/decision-trees 어떠한 데이터셋에 대해 Root node부터 시작해 분류 기준을 정해나가면서 적절한 Subset으로 데이터를 나눠 나가는 것이 Decision Tree 알고리즘의 핵심이라고 할 수 있다.. 이전 1 다음
